طرفداری | باشگاه آرسنال به‌طور بی‌سر‌و‌صدا در حال اجرای یکی از جاه‌طلبانه‌ترین پروژه‌های فناوری در فوتبال انگلیس و جهان است؛ سیستمی موسوم به «گزارش جامع هوش مصنوعی» که طبق گزارش‌ها، به میکل آرتتا در مدیریت نقل‌وانتقالات، طراحی تاکتیک‌ها و حتی پیشگیری از مصدومیت‌ها کمک می‌کند.
به گزارش دیلی‌میل، آرسنال طی ماه‌های اخیر بخش علم داده خود را گسترش داده و سرمایه‌گذاری گسترده‌ای در زیرساخت‌های هوش مصنوعی انجام داده است؛ حرکتی که با هدف ساختن پیشرفته‌ترین عملیات تکنولوژیکی در فوتبال انگلیس دنبال می‌شود. این پروژه بر اساس مدل‌های کامپیوتری عظیمی بنا شده است که با میلیون‌ها داده کار می‌کنند و پیش از وقوع بحران‌ها، وقوع آن‌ها را پیش‌بینی می‌کنند.
میکل آرتتا نیز با احتیاط به استفاده رو‌به‌افزایش این فناوری اشاره کرده است. او می‌گوید این ابزار در حال حاضر در بسیاری از فرآیندها به کار گرفته می‌شود و می‌تواند به تیم و حتی کل سازمان بینش‌های ارزشمندی ارائه دهد. آرتتا تأکید می‌کند متخصص این حوزه نیست، اما معتقد است که هوش مصنوعی به او کمک می‌کند تا بهتر خود را بشناسد و مسیرهای بهبود را شناسایی کند.
مدل‌های عملکرد داخلی؛ از GPS تا بیومکانیک
بخش عمده این تحول در مرکز تمرینی لندن‌کلنی رقم خورده است؛ جایی که مجموعه‌ای از ابرکامپیوتر‌های اختصاصی آرسنال هر روز حجم عظیمی از اطلاعات را پردازش می‌کند: از نقشه‌های اسپرینت GPS و زمان‌های ریکاوری تا خوانش‌های بیومکانیکی و دیتای جزئی از تمرینات روزانه.
بر خلاف تحلیل‌های سنتی که بر ویدیو و ارزیابی‌های انسانی تکیه دارند، این سیستم‌ها ده‌ها هزار داده را از هر جلسه تمرینی پردازش می‌کنند و الگوهایی از خستگی، ناکارآمدی حرکتی و نشانه‌های ظریف هشداردهنده در مورد احتمال مصدومیت بازیکنان را استخراج می‌کنند؛ نشانه‌هایی که هیچ چشم انسانی قادر به تشخیص آن‌ها نیست. این یعنی آرسنال دیگر منتظر وقوع مشکل نمی‌ماند، بلکه برای چیزی که در حال وقوع است آماده می‌شود.
یکی از هسته‌های اصلی این پروژه، نمایه‌سازی فردی بازیکنان است. هر بازیکن - از ستاره‌های تیم اصلی تا استعدادهای آکادمی - یک پروفایل پویا دارد که در آن مکانیک اسپرینت، فشارهای مفصلی، نشانه‌های خستگی عضلانی و واکنش بدن تحت استرس را ثبت می‌کند.
این داده‌ها به مربیان اجازه می‌دهد حجم تمرینات را کاملاً شخصی‌سازی کنند؛ زیرا دو بازیکن هرگز به صورت یکسان به فشار ناشی از بازی‌ها و تمرینات پاسخ نمی‌دهند. این پروفایل‌ها همچنین نقاط ضعف را پیش از آن‌که به مشکل تبدیل شوند آشکار می‌کنند و به بازیکنان امکان می‌دهد هوشمندانه‌تر تمرین کنند، نه سخت‌تر.
بخش حیاتی این انقلاب، پیشگیری از مصدومیت بازیکنان است؛ حوزه‌ای که آرسنال طی دو فصل گذشته بارها از آن آسیب دیده است. مصدومیت کمر ویلیام سالیبا تلاش آن‌ها برای قهرمانی را در فصل ۲۳-۲۰۲۲ از بین برد و پارگی همسترینگ کای هاورتس و مصدومیت شدید بوکایو ساکا در فصل گذشته نیز برنامه‌های تاکتیکی تیم را تغییر داد.
مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی آرسنال اکنون قادرند الگوهایی بسیار جزئی مانند افت‌های کوچک در شتاب بازیکنان یا تغییرات ظریف در گام‌برداشتن آن‌ها را تشخیص دهند که ممکن است نشانه مصدومیت قریب‌الوقوع باشند. در دوره‌های فشرده مسابقات، این سیستم بازیکنانی را که در آستانه فرسودگی‌اند شناسایی می‌کند تا آرتتا تصمیم‌های آگاهانه‌تری در مدیریت ترکیب اصلی بگیرد.
ابزارهای تحلیلی جدید آرسنال نه تنها عملکرد داخلی، بلکه رفتار رقبا را نیز فریم‌به‌فریم تحلیل می‌کنند. این ماشین ارزیابی می‌کند که مدافعان کناری حریف زیر فشار چگونه واکنش نشان می‌دهند، چگونه ساختار میانی در لحظه انتقال تغییر شکل می‌دهد و خطوط پاس در کجا ایجاد می‌شود.
هوش مصنوعی همچنین سیاست جذب بازیکن در آرسنال را دگرگون کرده است. مدل‌های این باشگاه علاوه بر آمار سنتی، معیارهایی چون شدت فیزیکی، سازگاری تاکتیکی با سیستم آرتتا و رفتار بازیکن در صدها سناریوی مسابقه‌ای را بررسی می‌کنند. هر نقش در تیم اکنون یک طرح دقیق دارد: میزان خروجی فیزیکی، سرعت انتقال، نحوه پرس، و چگونگی دریافت توپ تحت فشار. همین رویکرد است که به آرسنال اجازه می‌دهد بازیکنان کم‌ارزش‌گذاری‌شده اما کاملاً مناسب ساختار تیم را شناسایی کند.
این جهش تکنولوژیک جسورانه و پیشرفته است؛ اما پرسش بزرگ همچنان باقی است: آیا این انقلاب مبتنی بر هوش مصنوعی سرانجام می‌تواند به انتظار طولانی آرسنال برای کسب عنوان قهرمانی در لیگ برتر پایان دهد؟
